要素技術

エージェント

保護中: 【MCP】PoC03:AutoGenによるMCPツール呼び出しの自動化 :2025/10/13

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エージェント

保護中: 【MCP】PoC02:MCP外部サーバを使って補間結果を取得する仕組みを徹底解説 :2025/10/13

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エージェント

保護中: 【MCP】PoC01:内部統合型MCPサーバの仕組みを徹底解説 2025/10/13

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プログラム

【Python】関数を柔軟に受け取るoperator_func:実践—型ヒントCallableとlambda式の基本:2025.7.26

operator_func、Callableとlambdaの実用例まとめ特徴(ポイント)operator_func には「どんな計算をするか(処理内容)」を指定関数側は引数の数と型だけ宣言し、実際の計算方法は呼び出し時にoperator_f...
AI開発

DXF形式の基礎とAI活用における有効性

✅ ダイジェスト(要点まとめ)DXF(Drawing Exchange Format)は、AutoCADが開発した汎用CADデータ交換フォーマット図形データはLINE, CIRCLE, SPLINEなどのエンティティで構成されるDXFはAS...
AI活用

自動車設計部門におけるナレッジ活用:ベクトルデータベースと知識グラフの比較と適用戦略

ダイジェストはじめに: 生成AIの進展により、自動車メーカーの技術文書を活用するナレッジ検索システムが注目。チャットボット導入が現実的。 ベクトルDBと知識グラフの比較: ベクトルDB:意味的類似検索に強く、構築が容易だが関係性は不明確...
AI活用

保護中: 【DeepResearch】生成AIナレッジチャットシステムの構成提案と導入事例

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要素技術

保護中: 【論文】DrivAerNet++: A Large-Scale Multimodal Car Dataset with Computational Fluid Dynamics Simulations and Deep Learning Benchmarks

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要素技術

AI推論系モデルの内部プロンプトエンジニアリング

2025年5月31日時点で、推論系モデル(Grok 3、Gemini、ChatGPT)の内部プロンプトエンジニアリング(①暗黙的プロンプト、②明示的プロンプト、③自己プロんプティング)の役割をまとめた。要点推論系モデルは、内部でプロンプトエ...
要素技術

AI推論手法の技術メモ:6つの段階的アプローチ

2025年5月31日時点で、AIの段階的推論手法を技術メモとしてまとめました。複雑な問題を論理的に分解し、段階的に解決する6つの代表的手法(Chain-of-Thought、Hierarchical Reasoning、Tree-of-Th...