AI活用 【AIファクトリー】 (3) AIファクトリーにおける合成学習とは：2026/1/7
本記事では、データセンター（AIファクトリー）における学習の3つの階層（①事前学習、②Fine-tuning、③RAG）から、タービン開発のような専門分野への応用、そして効率的なデータ作成術まで、その実態を網羅的に解説します。合成データ生成...
Research
AI活用 
AI活用 【Leap71】AI援用機械設計サマリ：2026/1/2
Leap71 develops aerospike rocket engines using a computational engineering model (Noyron) instead of traditional CAD-bas...
AI活用 【Leap71】（2/2） Noyronプラットフォームによる熱交換器開発：2026/1/2
熱交換器は、ロケットエンジン以上に「計算工学（Computational Engineering）」の真価が問われる領域です。なぜなら、相反する物理要件（熱交換効率 vs 圧力損失）のトレードオフを、ミクロン単位の複雑な構造で解決しなければ...
AI開発 【DeepResearch】チャットボット自動改善の技術概要 ：2025/9/26
ユーザとの対話ログを活用してチャットボットを継続的に改善するための主要アプローチについて、最新研究や事例を整理します。それぞれの手法の概観と代表的研究、長所・短所、実際に導入する際の注意点、そして限定ドメイン（ピアノ教室など）への示唆を述べ...
AI活用 自動車設計部門におけるナレッジ活用：ベクトルデータベースと知識グラフの比較と適用戦略
ﾀﾞｲｼﾞｪｽﾄはじめに: 生成AIの進展により、自動車メーカーの技術文書を活用するナレッジ検索システムが注目。チャットボット導入が現実的。 ベクトルDBと知識グラフの比較: ベクトルDB：意味的類似検索に強く、構築が容易だが関係性は不明確...