未分類 【Codex.Dev. for Multi Network Prj.】Gitをメッセージキューにする――JARVISとMiTiRが協調してコードを開発する仕組み：2026/8/16
はじめに個人AI秘書であるJARVISと、専門業務を担うエージェント基盤MiTiRは、役割も実行環境も異なる独立プロジェクトである。JARVIS：Windows上で動作し、ユーザーとの対話、予定、記憶、PC操作、外部サービスとの連携を担当す...
2026-08
未分類 アプリ 生成AI時代の音声変換技術：2026/8/16
音声変換手段には、Web Speech、STT、Local LLM、Speech-to-Speechなどある（後者ほど高性能）。昨今は、Gemma4などのLocal LLMでもSpeech-to-Speech が可能。主要な音声入力方式方式...
Codex CLI 【Codex】⑭ ChatGPT Work ::会話からコードを作り、GitHubへ反映する――Codex Cloudとは何が違うのか
■ChatGPT Work：会話によるコード生成、一時的な作業環境とGitHub連携■Codex Cloud：専用コンテナ作成、ブランチまたはコミットをcheckoutしコード編集＆テストChatGPT WorkCodex Cloudこの会...
エージェント 【Prj.JARVIS】個人AI秘書を最上位司令塔とする分散エージェント・アーキテクチャ
Prj.JARVIS：ユーザーに直接仕える個人AI秘書であり、システム全体の最上位司令塔。 音声・チャットを窓口に、予定、タスク、個人記憶、ニュース、投資、PC操作などを統括。 MiTiR-Base：専門エージェント、サービス、アプリを管理...
未分類 【Prj. MiTiR】AI組織を自分のMac miniの中に作る ― MiTiRとMiTiR-Baseの設計・開発記録
MiTiR：多数のAI Agent・アプリ・サービス・知識を束ねる長期プロジェクトMiTiR-Base：MiTiR全体の司令塔／Control Plane開発体制：開発者↔️ChatGPT.Plus.Prj.↔️Github::Reposi...
未分類 【Codex App Server】Codex App Serverをタービン設計システムに組み込む ― LLMを「計算機」ではなく「設計エージェント」として使う：2026/8/11
1. はじめにLLMを工学設計に利用しようとすると、最初に一つの疑問が出てくる。「タービン性能計算や最適化そのものをLLMに計算させるのか？」結論から言えば、必ずしもそうではない。むしろ工学設計で有望なのは、LLMに物理計算をさせるのではな...
未分類 【DockerMVP】Docker＋Nginxで複数Webアプリを一元管理するランチャー：PoC0108:2026/8/2
― イメージ、コンテナ、Uvicorn、FastAPIの「実体」を起動フローから理解する複数のWebアプリを個別に起動し、それぞれのポート番号を覚えてアクセスする運用は、アプリが増えるほど煩雑になる。そこで本PoCでは、4つのFastAPI...