エージェント 【Prj.JARVIS】個人AI秘書を最上位司令塔とする分散エージェント・アーキテクチャ
Prj.JARVIS：ユーザーに直接仕える個人AI秘書であり、システム全体の最上位司令塔。 音声・チャットを窓口に、予定、タスク、個人記憶、ニュース、投資、PC操作などを統括。 MiTiR-Base：専門エージェント、サービス、アプリを管理...
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エージェント 【備忘録】Mac mini M4 Pro 48GBで、Ollama・Gemma 4・Docker・OpenClawをローカル環境に構築する手順
1. 目的Mac mini M4 Pro、メモリ48GBの環境に、ローカルLLM実行環境を構築した。今回のゴールは以下である。VS Codeを使えるようにするPython開発環境を作るDockerを動作確認するOllamaをインストールする...
DeepResearch 【製造業】【DeepResearch】製造業設計システムのためのナレッジAI最新動向と実装指針
製造業の設計領域でいう「ナレッジAI」は、もう単なる社内文書検索ではありません。2026年時点の主戦場は、文書コーパスを読むRAGから、権威データをつなぐデジタルスレッド、文書から抽出した知識グラフ、手順を再利用するSkillBank、そし...
エージェント 【マルチエージェント】A2Aの現状：マルチエージェント実装エンジニア向け技術整理
1. 結論A2A、Agent2Agent Protocolは、異なるフレームワーク、異なるベンダー、異なるサーバー上で動くAIエージェント同士を接続するための標準プロトコルである。現状の重要ポイントは次の通り。A2AはGoogle発だが、現...
エージェント 【MCP】MCP を使った PoC総括（PoC01〜PoC13）：2025/10/15
はじめにMCP（Model Context Protocol）を軸とした実験的 PoC（Proof of Concept）シリーズを展開してきましたが、本記事では PoC01 から PoC13 までを一挙に振り返り、それぞれの目的、成果、お...
エージェント 保護中: 【MCP】PoC13：知識グラフと自己最適化ネットワーク：2025/10/15
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エージェント 保護中: 【MCP】PoC12：AutoGenマルチエージェントによるメタ強化学習：2025/10/15
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エージェント 保護中: 【MCP】PoC11：分散MCPクラスタと自己学習ループの統合：2025/10/14
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エージェント 保護中: 【MCP】PoC 10: Self-Evaluation and Improvement System：2025/10/14
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エージェント 保護中: 【MCP】PoC09: Distributed MCP Server Cluster：2025/10/15
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