未分類 Coding Agent基盤に最適なGPUは何か
RTX PRO 6000 Blackwell / H200 / GB300 / B300を比較する生成AIの利用は、単純なチャットから「Coding Agent」へ急速に移りつつある。Coding Agentでは、LLMが質問に答えるだけで...
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未分類 未分類 【Codex.Dev. for Multi Network Prj.】Gitをメッセージキューにする――JARVISとMiTiRが協調してコードを開発する仕組み：2026/8/16
はじめに個人AI秘書であるJARVISと、専門業務を担うエージェント基盤MiTiRは、役割も実行環境も異なる独立プロジェクトである。JARVIS：Windows上で動作し、ユーザーとの対話、予定、記憶、PC操作、外部サービスとの連携を担当す...
未分類 タービンAIデータファクトリ構想
.turbine-ai-report {max-width: 960px; margin: 0 auto; color: #1f2933; line-height: 1.85; font-family: -apple-system,Blin...
未分類 【Prj. MiTiR】AI組織を自分のMac miniの中に作る ― MiTiRとMiTiR-Baseの設計・開発記録
MiTiR：多数のAI Agent・アプリ・サービス・知識を束ねる長期プロジェクトMiTiR-Base：MiTiR全体の司令塔／Control Plane開発体制：開発者↔️ChatGPT.Plus.Prj.↔️Github::Reposi...
未分類 【Codex App Server】Codex App Serverをタービン設計システムに組み込む ― LLMを「計算機」ではなく「設計エージェント」として使う：2026/8/11
1. はじめにLLMを工学設計に利用しようとすると、最初に一つの疑問が出てくる。「タービン性能計算や最適化そのものをLLMに計算させるのか？」結論から言えば、必ずしもそうではない。むしろ工学設計で有望なのは、LLMに物理計算をさせるのではな...
未分類 【DockerMVP】Docker＋Nginxで複数Webアプリを一元管理するランチャー：PoC0108:2026/8/2
― イメージ、コンテナ、Uvicorn、FastAPIの「実体」を起動フローから理解する複数のWebアプリを個別に起動し、それぞれのポート番号を覚えてアクセスする運用は、アプリが増えるほど煩雑になる。そこで本PoCでは、4つのFastAPI...
Codex CLI 【Codex 】④ Codex Cloud実習：GitHub連携、Cloud環境作成、並列タスク、Pull Request統合まで
前回の実習で完成させた「四則演算コマンドライン計算機」を題材に、ローカルのGitリポジトリをGitHubへ登録し、Codex Cloud環境を作成。Cocex appからCloud 環境で開発．本稿は、途中で迷いやすかったGUI操作やトラブ...
未分類 【Codex】③ Codex AppでWorktree・SDD・Gitレビューを実践する：四則演算CLIの開発記録
「四則演算コマンドライン計算機」を題材に、ローカル環境で、Worktree（User/Codex/...）に別ブランチを立ち上げ、アプリ開発．Codex app起動方法：ワークスペースから”Codex app . ”で立ち上げる、若しくは、...
未分類 【Codex】② VS Code版Codex IDE Extension実践入門：コード理解・最小修正・テスト・Diffレビュー
Codex主要コンポーネント習得プログラムの第2回として、VS Code版のCodex IDE Extensionを実際に使い、コードの理解、局所的な修正、テスト実行、Gitによる差分確認までを一通り検証した。今回の目的は、Codexを単な...
未分類 【備忘録】【Codex CLI】Windows PowerShellでOpenAI Codex CLIを導入して動作確認する手順 ：2026/7/5
OpenAI Codex CLI :ターミナル上で動作するOpenAIのコーディングエージェントローカルPC上の作業フォルダを読み取り、必要に応じてファイル編集やコマンド実行を支援WindowsではPowerShell、WLS実行が推奨、コ...