【GROK3】SSL認証

問題の整理

1. 環境とエラーの概要：

• 環境: Anaconda + VSCodeでPythonを使用し、Azure OpenAI APIを介してChatCompletionのレスポンスを取得しようとしている。
• 現象: コマンドプロンプトからcurlを使用すると正常にレスポンスが得られるが、Anaconda + VSCode経由ではSSL認証エラー（SSLCertVerificationError）が発生。
• エラーの詳細: OpenAI Pythonライブラリのバージョン0.xでは動作するが、バージョン1.xではSSLエラーが発生。

1. 調査結果：

• curlとAnaconda + VSCodeではSSL認証の処理が異なる。
• 同じPEMファイルを使用しても、OpenAIライブラリのバージョン0.xと1.xで結果が異なる。
• certifiを使用したクライアント側のSSL認証設定（例: cacert.pemへの証明書追加）を試したが解決せず。
• 問題がクライアント側の設定ではなく、サーバー側の設定や構成に関連している可能性を疑っている。

1. 具体的な質問：

• Anaconda + VSCodeでSSL認証を行う際、サーバー側で特別な手続きが必要か？
• PEMファイルは一般ユーザーが作成可能か、それともサーバー管理者に依頼する必要があるか？

1. 推測される原因：

• SSL認証の違い: curlはシステムの証明書ストアや設定を使用し、AnacondaのPython環境はcertifiや独自の証明書ストアを参照するため、動作に差が生じている可能性。
• ライブラリのバージョン差: OpenAI Pythonライブラリ0.xと1.xでは、内部で使用するHTTPクライアント（例: requests vs. httpx）やSSL検証の処理が異なる。
• サーバー側の証明書: Azure OpenAI APIエンドポイントのSSL証明書が、クライアント環境（Anaconda + VSCode）の信頼済み証明書ストアに含まれていない、または自己署名証明書や中間証明書の問題がある可能性。
• ネットワーク環境: 企業ネットワークやプロキシが介在している場合、SSLトラフィックが検査され、証明書検証エラーを引き起こしている可能性（例: Zscalerや他のプロキシによる中間証明書の問題）。

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解決策の提案

以下の手順で問題を解決できる可能性があります。順番に試し、状況に応じて進めてください。

1. 証明書ストアの確認と設定

AnacondaのPython環境では、certifiモジュールが提供するcacert.pemがデフォルトの証明書ストアとして使用されます。Azure OpenAI APIエンドポイントの証明書がこのストアに含まれていない場合、SSLエラーが発生します。

手順:

• 証明書の取得:
• ブラウザでAzure OpenAIエンドポイント（例: https://<your-resource-name>.openai.azure.com）にアクセス。
• ブラウザの「ロックアイコン」→「証明書」→「詳細」→「証明書階層」を確認し、ルート証明書または中間証明書をエクスポート（.crtまたは.pem形式）。
• 証明書をエクスポートできない場合、会社のIT部門やサーバー管理者にAzure OpenAIエンドポイントの公開証明書（または信頼されたCA証明書）を提供してもらう。
• certifiの証明書ストアに追加:
• 以下のコマンドでcertifiのcacert.pemの場所を確認:
  bash python -m certifi
  出力例: C:\Users\<YourUser>\Anaconda3\Lib\site-packages\certifi\cacert.pem
• エクスポートした証明書（.pem形式）をテキストエディタで開き、cacert.pemの末尾に追記。
  text -----BEGIN CERTIFICATE----- <証明書のコンテンツ> -----END CERTIFICATE-----
• ファイルを保存後、Pythonスクリプトを再実行。
• 環境変数の設定:
• 必要に応じて、環境変数REQUESTS_CA_BUNDLEを設定してカスタム証明書を指定:
  python import os os.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE'] = 'path/to/your/custom.pem'
  または、Anaconda Promptで以下を実行:
  bash set REQUESTS_CA_BUNDLE=path/to/your/custom.pem

注意:

• 一般ユーザーは公開証明書（ルートCAや中間CA）をブラウザやIT部門から取得可能ですが、自己署名証明書や企業固有の証明書はサーバー管理者やIT部門に依頼する必要があります。
• 証明書が正しく設定されているか確認するには、以下のようなコードでテスト:

  import ssl
  import certifi
  print(certifi.where())  # 証明書ストアの場所を確認

2. OpenAIライブラリのバージョンの違いを考慮

OpenAI Pythonライブラリ0.xはrequestsを使用し、1.xはhttpxを使用しています。この違いがSSLエラーの原因となっている可能性があります。

解決策:

• ライブラリバージョンの確認:

  pip show openai

バージョン1.x（例: 1.14.3）がインストールされている場合、以下を試す。

• httpxクライアントのカスタマイズ:
  バージョン1.xでは、httpx.ClientをカスタマイズしてSSL検証を調整できます。

  import httpx
  from openai import AzureOpenAI

  # カスタム証明書を指定
  http_client = httpx.Client(verify="path/to/your/custom.pem")
  client = AzureOpenAI(
      api_key="your-api-key",
      api_version="2023-07-01-preview",
      azure_endpoint="https://<your-resource-name>.openai.azure.com/",
      http_client=http_client
  )

  response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-35-turbo",
      messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  )
  print(response)

または、テスト環境でのみSSL検証を無効化（非推奨）:

  http_client = httpx.Client(verify=False)
  client = AzureOpenAI(
      api_key="your-api-key",
      api_version="2023-07-01-preview",
      azure_endpoint="https://<your-resource-name>.openai.azure.com/",
      http_client=http_client
  )

警告: verify=Falseはセキュリティリスク（中間者攻撃など）を伴うため、開発環境でのみ使用し、本番環境では適切な証明書を設定してください。

3. サーバー側の設定確認

SSLエラーがクライアント側の設定で解決しない場合、Azure OpenAI APIエンドポイントのサーバー側設定に問題がある可能性があります。

確認事項:

• 証明書の有効性:
• Azure OpenAIエンドポイントの証明書が有効期限内か、信頼されたCAによって署名されているかを確認。
• 以下のコマンドで証明書情報を確認:
  bash openssl s_client -showcerts -connect <your-resource-name>.openai.azure.com:443
• 出力に「self-signed certificate」や「unable to get local issuer certificate」が含まれている場合、サーバー側の証明書設定に問題がある可能性。
• IT部門への確認:
• 企業ネットワーク内でプロキシやファイアウォール（例: Zscaler）がSSLトラフィックを検査している場合、中間証明書が挿入されている可能性があります。IT部門に以下の情報を確認:
  • プロキシが使用する中間証明書。
  • Azure OpenAIエンドポイントに適用される特別な証明書設定。
• IT部門に中間証明書（.pem形式）の提供を依頼し、それをcertifiのcacert.pemに追加。
• Azure管理者に依頼:
• Azure OpenAIサービスのエンドポイント設定を確認。証明書が正しく構成されているか、またはカスタム証明書が必要かを管理者に問い合わせ。
• 特に、Azure API Managementやカスタムドメインを使用している場合、証明書の設定が標準と異なる可能性があります。

4. ネットワーク環境の確認

企業ネットワークやプロキシがSSLエラーの原因である可能性があります。

手順:

• プロキシ設定の確認:
• Anaconda環境でプロキシを設定:
  bash conda config --set proxy_servers.http http://your.proxy:port conda config --set proxy_servers.https http://your.proxy:port
• または、Pythonスクリプト内でプロキシを指定:
  python http_client = httpx.Client(proxies={"https://": "http://your.proxy:port"})
• VPNの影響:
• 企業VPN（例: Global Protect）がSSL検証を妨げている可能性。VPNを一時的に無効化してテスト。
• VPNが必要な場合、IT部門にVPNが挿入する中間証明書を提供してもらう。

5. 代替案: ライブラリのダウングレード

バージョン1.xで解決が難しい場合、一時的にバージョン0.x（例: 0.28.1）にダウングレードして動作確認する。

手順:

pip uninstall openai
pip install openai==0.28.1

その後、以下のコードでテスト:

import openai

openai.api_type = "azure"
openai.api_key = "your-api-key"
openai.api_base = "https://<your-resource-name>.openai.azure.com"
openai.api_version = "2025-05-15"

response = openai.ChatCompletion.create(
    deployment_id="gpt-35-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response)

6. PEMファイルの作成について

• 一般ユーザーが作成可能か？:
• 公開証明書（ルートCAや中間CA）はブラウザやopensslコマンドで取得可能。
• 自己署名証明書や企業固有の証明書は、サーバー管理者やIT部門が発行・提供する必要があります。
• サーバー管理者に依頼する場合:
• Azure OpenAIエンドポイントの証明書（またはチェーン全体）を提供してもらう。
• 企業プロキシが使用する中間証明書が必要な場合、IT部門に連絡。
• 必要な情報: エンドポイントのURL、証明書のフォーマット（.pem）、および証明書チェーンの詳細。

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推奨アクション

1. まず証明書を確認:

• ブラウザやopensslでAzure OpenAIエンドポイントの証明書を取得し、certifiのcacert.pemに追加。

1. httpxクライアントをカスタマイズ:

• OpenAIライブラリ1.xでカスタム証明書を指定してテスト。

1. IT部門やAzure管理者に相談:

• 企業ネットワークのプロキシ設定やAzure OpenAIエンドポイントの証明書設定を確認。

1. 一時的な回避策:

• テスト環境でverify=Falseを使用（本番では非推奨）。
• 必要に応じてライブラリを0.xにダウングレード。

1. ログの詳細確認:

• エラーメッセージやスタックトレースを詳細に確認し、具体的な証明書エラー（例: 「self-signed certificate」「unable to get local issuer certificate」）を特定。

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補足

• 参考情報:
  • Stack OverflowやOpenAIコミュニティで同様のSSLエラーが報告されています（例:,）。これらの情報によると、企業ネットワークのプロキシや中間証明書が原因である場合が多いです。
  • Azure OpenAIの公式ドキュメント（）では、httpx.Clientを使用した証明書のカスタマイズが推奨されています。
• セキュリティ警告:
  • SSL検証を無効化（verify=False）はセキュリティリスクを伴います。必ず適切な証明書を設定してください。
• 次のステップ:
  • 上記手順で解決しない場合、エラーの詳細（完全なスタックトレースや使用しているコード）を共有していただければ、さらに具体的なアドバイスを提供できます。