エージェント 【AutoGen0.6.4】Multi-Agent : 2025/7/21
AutoGenにおけるMulti-AgentアーキテクチャとModel Context設計はじめにAutoGenは、Microsoftが提供するタスク駆動型マルチエージェントフレームワークであり、複数のAIエージェントが協調しながら高度な処...
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エージェント 【AutoGen0.6.4】Agent & WorkBench: 2025/7/21
AutoGenにおけるツール体系：FunctionToolとMCP Workbenchの構造的理解概要AutoGenでは、エージェントが複雑な処理を行う際に 「ツール」 を用いて外部機能と連携する。ツールは大別して以下の2種に分類される：F...
DeepResearch 【DeepResearch】AutoGen AgentChat 0.6.4 ユーザーガイド（中級）2025/7/20
AgentChatの基本構造と主要コンポーネントAutoGen AgentChatは、マルチエージェント対話アプリケーション構築のための高水準APIですmicrosoft.github.io。内部では低水準のautogen-coreに基づい...
エージェント 【AutoGen0.6.4】Messages : 2025/7/20
AutoGenにおけるメッセージ型の完全解説システム内で扱われる2種のメッセージ形式とその仕様概要AutoGenのマルチエージェント会話フレームワークでは、すべての対話と制御は「メッセージ（message）」を介して行われる。このメッセージ...
エージェント 【AutoGen0.6.4】Models : 2025/7/20
AutoGenにおけるモデル設定の完全ガイド公式チュートリアル「Models」解説（2024年最新版）概要AutoGenは、複数の大規模言語モデル（LLMs）を抽象化して統一的に扱うことができるマルチエージェントフレームワークである。本記事...
AI活用 自動車設計部門におけるナレッジ活用：ベクトルデータベースと知識グラフの比較と適用戦略
ﾀﾞｲｼﾞｪｽﾄはじめに: 生成AIの進展により、自動車メーカーの技術文書を活用するナレッジ検索システムが注目。チャットボット導入が現実的。 ベクトルDBと知識グラフの比較: ベクトルDB：意味的類似検索に強く、構築が容易だが関係性は不明確...
AI活用 保護中: 【DeepResearch】生成AIナレッジチャットシステムの構成提案と導入事例
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論文 保護中: 【論文】LLM-based Multi-Agent Reinforcement Learning: Current and Future Directions
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要素技術 保護中: 【論文】DrivAerNet++: A Large-Scale Multimodal Car Dataset with Computational Fluid Dynamics Simulations and Deep Learning Benchmarks
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未分類 保護中: memo
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