DeepResearch 【製造業】【DeepResearch】製造業設計システムのためのナレッジAI最新動向と実装指針
製造業の設計領域でいう「ナレッジAI」は、もう単なる社内文書検索ではありません。2026年時点の主戦場は、文書コーパスを読むRAGから、権威データをつなぐデジタルスレッド、文書から抽出した知識グラフ、手順を再利用するSkillBank、そし...
AI活用・調査系
DeepResearch AI活用 【製造業】【簡易】ナレッジAIの最新トレンド整理
― ターボ機械設計・製造業設計システムにどう使うべきか ―2026年時点の大きな流れは、単なる社内文書検索AIから、設計判断・設計手順・CAE実行・PLMトレーサビリティまで扱う“設計支援エージェント”へ進化している、という理解が一番わかり...
AI活用 OneNoteの後継としてNotebookLMとObsidianを検討
画像・Excel・PowerPointを含むOneNote資産はどう移行すべきか1. はじめに長年OneNoteを使っていると、単なるテキストメモだけでなく、画像、スクリーンショット、Excelファイル、PowerPoint資料、PDF、手...
AI活用 【Palantier】オントロジーとは何か？ ☆☆☆☆☆：2026/5/31
Palantirが言う「組織のデジタルツイン」の本質1. はじめに最近、Palantirの説明の中でよく出てくる言葉にOntology、オントロジーがあります。Palantirは、このOntologyを単なるデータベースではなく、組織のデジ...
DeepResearch 【SpaceX】Raptorが「配管だらけ」から“シンプル外観・少部品化”へ到達した理由と手法：2026/2/20
エグゼクティブサマリRaptor（およびRaptor 2/3系）の「外観が急にシンプルに見える」最大の理由は、外側に露出していた“二次系（secondary）”の流路・機能を、エンジン主要構造物の“内側”へ寄せ、さらに“再生冷却（regen...
DeepResearch 【AIAA】Generative AI in AIAA Conference Publications 2024–2025：2026/2/22
Executive summaryAcross AIAA conference publications in 2024–2025, “generative AI” appears in two dominant clusters: (i)...
AI活用 【AIファクトリー】 (4) AIファクトリーにおけるFineTuning&RAGの役割：2026/1/7
現代のAIファクトリーでは、**「FTで脳を鍛え、RAGで最新資料を持たせる」**というハイブリッド戦略が定石目的RAG (検索)ファインチューニング (FT)最新の仕様書を参照したい◎ 最適× 不向き社内の在庫状況を答えたい◎ 最適× 不...
AI活用 【AIファクトリー】 (3) AIファクトリーにおける合成学習とは：2026/1/7
本記事では、データセンター（AIファクトリー）における学習の3つの階層（①事前学習、②Fine-tuning、③RAG）から、タービン開発のような専門分野への応用、そして効率的なデータ作成術まで、その実態を網羅的に解説します。合成データ生成...
DeepResearch 【AIファクトリー】【DeepResearch】（２）ターボ機械向け AI データセンター設計：段階的導入とデータスキーマの提案：2026/1/7
1. 背景と目的ターボ機械 (ガスタービン・ポンプ・圧縮機など) の設計・運用では、流体力学解析(CFD)、構造解析、運転データの監視、異常検知、最適化など多数の計算が必要です。従来は大規模なHPCクラスタでCFD/CAEを実行し、専門家が...
業界動向 【AIファクトリー】（1）データセンターは「倉庫」から「工場」へ：知能を量産する「AIファクトリー」の衝撃：2026/1/7
「毎週1基、データセンター用の発電所が建設されている」――。 そんな驚くべき噂が囁かれるほど、今、世界のITインフラは激変の時を迎えています。その変化の本質は、単なる規模の拡大ではありません。データセンターがこれまでの「データの保管場所（倉...